讀書報告－懂得駕馭AI的追問思維, 磯谷功

 

在AI浪潮洶湧的當下，人類最危險的競爭對手並非機器，而是放棄思考的自己。《懂得駕馭AI的追問思維》直指核心：唯有培養「追問力」，才能在AI時代保持不可替代性。

書中以「37道練習」為骨架，逐步拆解追問思維的養成方法。例如「為何問題練習」要求我們不斷挖掘現象背後的動機：使用AI工具時，若僅滿足於表面答案，便可能忽略數據中的矛盾點。作者舉例，某企業透過追問「客戶投訴的真正痛點是速度還是溝通態度？」，發現AI分析的原始數據存在誤導，最終調整服務策略後滿意度大幅提升。這讓我反思，過去在使用ChatGPT時常因「答案看似合理」而停止追問，實則可能錯過更深層的洞見。

「假設性思考」是另一關鍵訓練。書中建議，面對AI提供的資訊，應主動假設「若相反情況成立呢？」。例如，AI預測某市場將成長，若追問「若技術突破不如預期？」或「政策突然轉向？」，便能建立更全面的決策模型。我嘗試將此應用在投資決策中，發現原本過度依賴數據預測的盲點，透過反向思考獲得更平衡的判斷。

作者強調，人類的優勢在於「模糊思考」能力。AI擅長處理結構化問題，但生活常充滿矛盾與不確定性。例如，選擇職業時，AI可分析行業趨勢，卻無法回答「如何平衡收入與興趣」這類價值判斷。書中建議，此時應以「追問」拆解自身需求：我究竟願意為興趣付出多少代價？現階段更需要安全感還是成長性？這種向內探索的過程，正是AI無法複製的「人性優勢」。

該書亦警惕「提問惰性」。現代人習慣直接索取答案，卻失去定義問題的能力。作者舉例，某團隊要求成員每日提出三個「愚蠢問題」，反而激發出創新點子。我開始在會議中實踐此方法，發現看似天馬行空的提問，常能打破僵化的討論框架。

AI是工具，追問是橋樑。當我們學會以追問思維駕馭技術，便能如作者所言：「與AI共舞，而非被其取代。」這場思維革命，或許正是人類在智慧時代的最後防線。